El problema
Años de contratos, facturas y ofertas en un servidor de ficheros. Nadie sabe qué hay, qué está duplicado ni qué datos sensibles contiene, y subirlo todo a una IA en la nube no es una opción.
Laboratorio · Administración y documentos
ENTERBOX: la IA va a los documentos
Un equipo en la oficina convierte documentos en información consultable, con procesamiento local y las fuentes a la vista.
Piloto Piloto en una pyme de servicios: inventario, extracción PDF/OCR local, maestros y visor documental operativos según la documentación del 27/10/2026. La maqueta ilustra también funciones propuestas; la memoria organizativa y OKF son otro caso, en Diseño.
Lectura para
Datos ficticios Todo lo que ve en las demos es ficticio: la empresa «Alisio», las personas, los importes y los documentos. Nada sale de su navegador.
Para gerencia
Qué hace
- Inventario del servidor sin modificar los originales.
- Extracción de texto PDF/OCR local, maestros de información y visor del documento citado en el piloto.
- La maqueta enseña un semáforo propuesto y tres niveles: metadatos, contenido local y nube con autorización registrada.
- Las propuestas de clasificación y su aprobación se simulan con evidencias ficticias.
- La memoria organizativa amplía este enfoque con contexto curado y portable; figura aparte como Diseño.
Qué se gana
- Pensado para saber qué hay y localizar la evidencia.
- Consultar información estructurada junto a su documento de origen.
- Decidir qué se procesa en local y qué requeriría autorización adicional.
Prueba esto
- Recorre el semáforo por carpetas.
- Intenta activar el nivel «nube» y mira lo que pide.
- Aprueba o rechaza una propuesta de clasificación.
Para dirección TI
Cómo está hecho
- Mini-PC con Ubuntu Server, PostgreSQL, extracción PDF/OCR y portal de consulta local; administración remota por Tunnel y Access.
- Lectura regulada por horario, recursos y temperatura para limitar el impacto en la oficina.
Seguridad
- Disco cifrado (LUKS2 con TPM2) y Secure Boot; SSH solo con clave.
- Origen montado en solo lectura; roles de base de datos separados para ingesta, revisión y consulta.
- Ningún contenido sale a una IA en la nube sin autorización registrada.
Uso de IA
Extracción PDF/OCR local activa. La clasificación asistida y la autorización de nube de esta maqueta ilustran el diseño; no acreditan uso de un modelo en el piloto.
Operación
- Copias por capas y decisiones registradas como ADR; una adaptación de la copia remota sigue pendiente según la documentación del 27/10/2026.
- Las cifras, registros y controles mostrados aquí son ficticios.
Construida para una pyme de servicios con mucha documentación de clientes en su servidor de ficheros.
Pedir una demostración
Este laboratorio es una selección. El catálogo completo, con recorridos guiados para gerencia y dirección TI, se enseña en una demostración privada.